多维度风控前置 榕树贷款助金融机构提升反欺诈能力

近年来，随着移动互联网、云计算、人工智能等创新技术的发展，数字化转型升级已成为金融行业长久发展的助推器。“十四五”规划中明确提出实施金融安全战略、进行金融风险防控体系建设、坚守风险防控关键。随着新冠疫情的有效控制，国内经济快速恢复反弹，经济形势处于快速复苏阶段，为国内经济的发展带来新的机遇与挑战。与此同时，金融行业面临不良率上升、盈利收窄等挑战。在这样的背景下，如何进一步提升风控能力和风控效率至关重要。

榕树贷款认为，智能风控能够不断提升用户评估的准确率。作为一家金融信贷智选平台，榕树贷款通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。

榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景，榕树贷款的“风控前置”创新型模式，采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力，利用自身的技术优势，连接了B端金融机构和大量C端用户，有效解决了在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称所产生的风险问题，同时将风控前置到营销端，实现风险定价精准匹配。

榕树贷款通过多维度风控前置，全流程提升反欺诈能力，提高审批效率。在贷前准入方面，榕树贷款通过A卡前筛风控打造一套完整的贷前审批策略，对数据库中的所有消费者用户画像进行前端反欺诈及高风险评估，借此完成精准的流量分发、授信分发，并会立即采取对制止欺诈及滥用行为至关重要的行动。榕树贷款每天对数据库中的所有消费者用户画像进行前端反欺诈及高风险评估。此外，当注册用户登录至榕树，榕树贷款的系统会搜索榕树的数据库、返还有关相关个人的资料及分析该客户账户可能遭受欺诈或违约风险的可能性。高风险个人将无法获得任何金融产品推荐。

此外，榕树贷款进行全局数据监测管理，穿透资产底层，掌控市场风险指标。具体来说，榕树贷款的贷中风险规则，通过实时数据监控，定期数据分析，紧密观测各项运营指标、风险指标，及时把握业务趋势，风险动向，及时作出业务调整决策。贷中行为评分模型根据用户申请借贷及还款行为等特征建模B卡，提升精准识别风险的能力，并向机构提出调额调息建议，辅助机构做好存量运营管理策略。而在贷后逾期监控方面，榕树贷款实时关注用户还款情况，及时提醒并辅助机构制定合理的贷后管理策略，实现贷后欺诈信息及时反哺前端。

随着技术不断成熟，运用智能风控手段将更加有效识别风险、降低风险。未来，榕树贷款不断提升数字科技水平，持续发挥技术优势，以这套风控体系为核心竞争力，在帮助金融机构降低获客成本的同时提高风控效率。

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