联防联控 百融云创构筑反欺诈防护盾

在这样的环境背景下，百融云创通过引入大数据技术和机器学习算法，在反欺诈领域研发创新出了更智能的防御手段。通过大数据技术采集海量的交易特征变量，利用机器学习算法去统计和回归分析，从而发现欺诈交易的行为模式和行为特征。除此以外，百融云创运用大数据技术，还可以通过不同层面、不同维度的交易数据实时监测，及时发现各类异常的交易行为，从而实现欺诈预警，使得反欺诈的响应速度、监测广度和识别精确度均得到了大幅度的提升。

依托多维大数据的优势，百融云创引入信用等级、财务状况、消费习惯、团伙欺诈等关键要素，为客户量身定制反欺诈评分，深入挖掘欺诈风险点，弥补传统欺诈识别的短板；利用机器学习算法组合多维弱特征，欺诈识别更为精准；不断优化现有模型的算法，助力欺诈案件的精准识别。同时，百融云创收集、提炼反欺诈防控中发现的系统、规则、流程等漏洞，帮助金融机构完善业务流程。

百融云创致力于依据不同金融机构的特征提供定制化服务，将自身建模能力输出给合作客户，通过定制模型、模型应用、模型维护和建模团队培训的四阶梯服务，最终实现客户建模团队的能力建设和能力提升。基于内外部数据，百融云创通过建立风险数据集市（数据清洗、整合、衍生），为模型和决策引擎提供数据支持。与此同时，百融云创建立了反欺诈决策系统，配套建立模型训练系统和BI系统，联防联控，实现欺诈案件的实时预警和决策，做到知己知彼，百战不殆。

随着互联网金融的迅猛发展，金融欺诈的风险也越来越高，尤其是欺诈团队的猖獗更是加大了整个金融行业风险防范的难度。百融云创利用人工智能与大数据搭建智能反欺诈体系，实现实时监测、判别欺诈行为、无缝对接金融风控，构筑坚实的反欺诈防护盾，为整个未来新金融的发展保驾护航。

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