金融科技的快速发展为金融产业提供了源源不断的新动力,但同时也为金融欺诈团伙提供了更多技术选择,使金融机构和金融科技企业的风控能力面临严峻挑战。传统反欺诈无法检测出全新的、复杂的欺诈模式,使得反欺诈处于“亡羊补牢”式的防御状态,让企业和用户财产暴露在风险之下,但AI技术在反欺诈领域的应用正在改变这种不利局面。
数据与技术在反欺诈过程中是相辅相成的关系,数据为反欺诈提供了有力保证,反欺诈决策由数据驱动,数据的挖掘分析又离不开反欺诈技术的支撑,而反欺诈数据和技术最终服务于场景和用户。百融云创同时兼顾掌握充分的数据与过硬的技术,一方面可以帮助金融机构整合内外部数据,搭建风险集市,为模型和规则部署提供数据基础;另一方面,百融云创的AI反欺诈技术覆盖了语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术,在完善反欺诈体系中发挥着重要作用。
百融云创作为人工智能与大数据应用平台,积极带动AI技术全面落地,实现机器学习相关的反欺诈模型应用的全面覆盖,以欺诈场景的特点为依托实现风险的等级划分及精细化风控,大幅提升风险防御的深度,弥补反欺诈策略滞后性、识别精度低、易被攻击等不足。百融云创建立反欺诈体系根据平台沉淀的用户数据、环境数据、第三方数据结合用户行为数据,建立用户、环境、行为画像及关系图谱,通过对业务数据建立多重模型来甄别对异常用户的识别能力和反欺诈能力。
基于自主研发的智能风控系统,百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条,能够大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。因此,金融机构可以通过综合运用内外部数据及各项新技术,做好事前、事中和事后的各个环节的反欺诈工作,从而更有效地防控企业业务欺诈风险,降低资金、合规和声誉风险。
反欺诈是一场集数据、技术和机制于一体的综合防御战,数据是反欺诈体系建设的核心和根基,技术是打赢反欺诈之战的重要支撑,机制是优化反欺诈效果、提升反欺诈能力的重要保障。百融云创注重数据的收集与保护、技术的研发与升级、机制的创新与完善,积极构建全流程反欺诈系统,促进良性安全的数字金融生态圈的建设。
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