回顾2020年,银行零售业受疫情影响,数字化转型被紧急提上日程。随着个人客户数字化程度激增、线上服务需求提升,以及越发丰富的使用场景要求,数字化引领的全渠道时代已经全面来临。
为打造差异化竞争力,传统零售银行需以客户为导向,以数字营销为转型入口,驱动自身业务模式变革,积极运用大数据分析、云计算、人工智能等技术来盘活并深挖存量客户,助力零售银行业提高业务竞争力及经营绩效、打造忠实客户并降低客户流失率。
作为一家领先的人工智能和大数据应用企业,百融云创在各类信贷场景的实践中积累了丰富的案例。在向数字化转型过程中,金融机构需从挖掘存量客户、提升客户粘性、降低获客成本三个方面构建以客户为中心、营销风控一体的精细化客户经营策略。
在精准营销方面,百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建,可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例,基于营销响应分、营销成单分,精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象,通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销,可提高营销响应率,有效节约成本;同时无需求的客户不会被营销打扰,有需求的客户可及时找到合适的产品,逐步提升用户体验。
在智能风控方面,百融云创可以帮助金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。针对存量客户的潜在风险,百融云创根据强弱规则监控和评分监控,自动将客户分成ABCD四个风险等级。针对中高风险的客户,进行号码状态核查并进行统计,对可联状态的客户减免部分息费,促进客户提前还款;对不能联系的客户采用IVR/短信/提醒式机器人,进行高频监控。对于低风险用户,百融云创则自动转入低频监控处理,并根据客户授信额度使用情况采取提额措施或进行机构内其他产品交叉营销。
此外,百融云创还可以通过营销标签体系助力睡眠客户激活,与此同时,百融云创还推出智能语音对话机器人,取代人工发挥营销、电核、客服等功能,有效实现了低成本投入、高效率作业的效果。
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